群落排表分类的两种数学方法

植物研究 ›› 1994, Vol. 14 ›› Issue (2): 179-185.

群落排表分类的两种数学方法

张金屯

山西大学生物系, 山西太原 030006

收稿日期:1993-07-01 出版日期:1994-06-15 发布日期:2016-06-14
基金资助:
山西省留学归国基金资助

TWO MATHEMATICAL TECHNIQUES FOR SIMULATING COMMUNITY TABLES OF SPECIES AND QUADRATS

Zhang Jin-tun

Department of Biology, Shanxi University, Taiyuan 030006 Shanxi

Received:1993-07-01 Online:1994-06-15 Published:2016-06-14

摘要/Abstract

摘要： 本文描述两种执行群落排表分类的数学方法:X²分类法和信息熵分类法,并以德国西北部草地数据为例进行了应用和分析。结果表明这两个方法都是有效的群落排表分类方法,它们所排的群落表可直接地反映群落类型和种类组成之间的关系,体现了Braun-Blanquet传统排表法的特点。

关键词: 植被分析, 数量分类, 群落表, X²分类法, 信息熵分类法

Abstract: Two methods for carrying out tabular sorting classification, X² block classification and Information entropy classification, are introduced and applied to the analysis of grasslands in Northwest Germany in this paper. The resulats suggests that both techniques are effective and suitable for tabular sorting classification. The community tables arranged by these two techniques show the relationship between vegetation and species clearly and have identical characteristics to Braun-Blanquet methodology.

Key words: Vegetation analysis, numerical classification, community table, X² block classification, information entropy classification

张金屯. 群落排表分类的两种数学方法[J]. 植物研究, 1994, 14(2): 179-185.

Zhang Jin-tun. TWO MATHEMATICAL TECHNIQUES FOR SIMULATING COMMUNITY TABLES OF SPECIES AND QUADRATS[J]. Bulletin of Botanical Research, 1994, 14(2): 179-185.

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